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深度拆解Clawdbot

來(lái)源:硅谷101 183002/11

最近,一個(gè)名為Clawdbot(后改名為OpenClaw)的開(kāi)源項(xiàng)目,引爆了硅谷和全球極客圈,成為2026“AI Agent爆發(fā)元年”*個(gè)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。它不再是冷冰冰的聊天框,而是一個(gè)住在你電腦里,獲得了系統(tǒng)權(quán)限,真刀真槍為你打工的“數(shù)字生命

標(biāo)簽: OpenClaw AI 數(shù)字生命 一人公司

最近,一個(gè)名為Clawdbot(后改名為OpenClaw)的開(kāi)源項(xiàng)目,引爆了硅谷和全球極客圈,成為2026“AI Agent爆發(fā)元年”*個(gè)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。它不再是冷冰冰的聊天框,而是一個(gè)住在你電腦里,獲得了系統(tǒng)權(quán)限,真刀真槍為你打工的“數(shù)字生命”。它的記憶不止存在于上下文,更通過(guò)Markdown文件構(gòu)建了長(zhǎng)期記憶。它像一個(gè)主動(dòng)性極強(qiáng)的助手,會(huì)給自己激活新技能,會(huì)提醒你吃掉冰箱里的牛肉,會(huì)自動(dòng)幫你配置復(fù)雜的博客環(huán)境,甚至在被要求改名時(shí)展現(xiàn)出了一絲“性格”。

就是這樣的Clawdbot,讓無(wú)數(shù)極客驚呼“用了就回不去了”。在Github,它的星標(biāo)指數(shù)已突破17萬(wàn)顆,刷新了AI項(xiàng)目的最快成長(zhǎng)紀(jì)錄。在硅谷,粉絲們排著幾條街的長(zhǎng)隊(duì),只為一睹它的開(kāi)發(fā)者Peter Steinberger的真容。但其實(shí)在A(yíng)gent這條賽道,Claude Code、Manus等產(chǎn)品已經(jīng)預(yù)熱許久,Clawdbot的每一項(xiàng)功能都可以在其他產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn),為什么偏偏是它讓大家產(chǎn)生了“未來(lái)已來(lái)”的沖擊感?

本期《硅谷101》特約研究員劉一鳴邀請(qǐng)了三位深耕AI行業(yè)的資深玩家,來(lái)從軟件側(cè)、硬件側(cè)、用戶(hù)側(cè)來(lái)全方位拆解Clawdbot,大家將從產(chǎn)品的“活人感”、心跳機(jī)制的實(shí)現(xiàn)、硬件沙盒的必要性,一直聊到未來(lái)“一人公司”的*愿景,以及Clawdbot將對(duì)2026年AI行業(yè)產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響。

以下是這次對(duì)話(huà)內(nèi)容的精選:

01、Clawdbot的“活人感”從哪里來(lái)?

一鳴:我們*個(gè)問(wèn)題想請(qǐng)大家來(lái)總結(jié)一下,你覺(jué)得Clawdbot它這次能成為一個(gè)全球現(xiàn)象級(jí)的產(chǎn)品,它最核心的靈魂到底是什么?

知縣我自己用下來(lái)的感覺(jué)就是它特別有“活人感”。這個(gè)怎么說(shuō)呢,一個(gè)是它的長(zhǎng)期記憶,你們倆之間的對(duì)話(huà),或者你跟它講過(guò)的事情,它可以記住挺長(zhǎng)時(shí)間的。另一個(gè)就是它有很強(qiáng)的主動(dòng)性,比如每天早上跟你打招呼,給你總結(jié)一下你今天有哪些要做的,甚至?xí)涯阋龅氖虑?,做一些預(yù)先的調(diào)研端給你。

所以整體用下來(lái)就特別像《鋼鐵俠》里面那個(gè)賈維斯這種感覺(jué),甚至有時(shí)候還跟你聊天的時(shí)候動(dòng)不動(dòng)抖個(gè)機(jī)靈、吐槽一下。所以這是我上手的時(shí)候特別驚艷的地方,你會(huì)覺(jué)得對(duì)面不是個(gè)冷冰冰的代碼,而是一個(gè)鮮活的、有性格的幫手。

華禎豪Troy我非常贊同“活人感”這感覺(jué)。其實(shí)AI的主動(dòng)性這個(gè)話(huà)題大家討論了有很多,它不是一個(gè)新的想法。但我看到能夠落地得這么成熟、這么棒的產(chǎn)品,確實(shí)是市面上很少見(jiàn)。我之前給一家硬件陪伴公司做咨詢(xún)的工作,當(dāng)時(shí)我們就設(shè)計(jì)了一些方案,讓硬件陪伴的一些玩具等等,如何做到更有人感,以及更加主動(dòng)性。

從大體方案上而言,和現(xiàn)在Clawdbot的主動(dòng)性heartbeat(心跳)方案是比較接近的。但確實(shí)它如果放在一個(gè)更虛擬的環(huán)境下,同時(shí)能夠打通人們手頭的一個(gè)IM(即時(shí)通訊工具),你每天用的IM里都可以有一個(gè)機(jī)器人給你發(fā)消息,這個(gè)體驗(yàn)確實(shí)是一個(gè)很棒的體驗(yàn)。它不再是你需要專(zhuān)門(mén)打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)去求它辦事,而是它就在你的社交圈里,隨時(shí)待命。

葉天奇我也很同意兩位的說(shuō)法。但我覺(jué)得Clawdbot*的功勞,可能還是用用戶(hù)已經(jīng)很熟悉的消息傳遞的方式,用微信、飛書(shū)跟用戶(hù)對(duì)話(huà)。這可能會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得更像在跟一個(gè)同事聊天。你想看,即使你是發(fā)同樣的消息,在IM里發(fā),跟在那種黑乎乎的terminal(終端)里聊天,你的感覺(jué)肯定是完全不一樣的。這種交互方式的降維打擊,是讓它“出圈”的關(guān)鍵。

02、為什么是Clawdbot火了?

一鳴:我一直很好奇,為什么這次是Clawdbot火了?我知道禎豪和天奇,其實(shí)你們?cè)谶@行業(yè)很多年,你們也都看過(guò)很多類(lèi)似的產(chǎn)品,可能Clawdbot只是其中之一,但最終為什么是它?

圖片來(lái)源:OpenClaw

華禎豪Troy:這是一個(gè)特別有意思的問(wèn)題。因?yàn)槲译m然很早了解了 Clawdbot,但我自己試用下之后,我沒(méi)有立即去用,因?yàn)槲覜](méi)有感覺(jué)到,它和我在用的一些其他產(chǎn)品有什么質(zhì)的區(qū)別。

比如說(shuō)從編程代碼而言,我是Claude Code比較資深的用戶(hù),對(duì)我而言它不只是寫(xiě)代碼,它可以做很多本地該做的事情,整理文件、寫(xiě)文檔、寫(xiě)PPT,我都是用Claude Code去實(shí)現(xiàn)的。最近Claude的系統(tǒng)推出了ClaudeCo-Work,這是一個(gè)更好的升級(jí),它可以對(duì)計(jì)算機(jī)使用,比如操作網(wǎng)頁(yè)等等一些場(chǎng)景做得很好。

所以我覺(jué)得很多場(chǎng)景上都可以用ClaudeCo-Work這個(gè)產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)人們對(duì)于A(yíng)gent的一些訴求。更不要說(shuō)大家很熟悉的Manus,因?yàn)镸anus本質(zhì)上也是給你在云上開(kāi)了一個(gè)電腦也好,或者開(kāi)了一個(gè)Agent的instance(實(shí)例)去幫你去執(zhí)行任務(wù),從某種角度而言,它也是24x7幫大家去完成任務(wù)。雖然它不能主動(dòng)地通過(guò)IM和大家溝通,但是Manus也有手機(jī)端,也可以下載它的APP,理論上可以在手機(jī)上和它進(jìn)行溝通。

所以從我的視角上而言,Clawdbot的大部分的功能,你要硬說(shuō)哪一個(gè)不能被現(xiàn)在的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn),我覺(jué)得沒(méi)有。但可能正是它把很多事情都到位了,通過(guò)一個(gè)IM,這一個(gè)更有人感的產(chǎn)品界面和人去溝通,使得它能夠做得火。我問(wèn)了我身邊的同事,很多編程人員可能還是停留在Cursor這個(gè)我認(rèn)為偏上一代的AICoding,而不是在用Claude Code這么一種偏Agent方式的AI Coding里。

整個(gè)Agent體驗(yàn),在一些人看來(lái)可能已經(jīng)有了,但是可能對(duì)很多人而言還沒(méi)有這個(gè)認(rèn)知。然后我就覺(jué)得Clawdbot把這個(gè)認(rèn)知推廣到了一個(gè)非常棒的角度吧。

葉天奇它是很多因素促成的。有一部分因素我認(rèn)為是市場(chǎng)到達(dá)了這個(gè)接受度,因?yàn)槟阃瑯拥氖虑榭赡軆蓚€(gè)月、三個(gè)月之前做的話(huà),大家也不知道這是怎么回事。但是因?yàn)橐幌盗械腃laude Code,還有Co-Work,還有Manus,把大眾對(duì)Agent的理解還有接受度已經(jīng)預(yù)熱了。

所以我認(rèn)為在這個(gè)節(jié)點(diǎn),它就是要出來(lái)這么一個(gè)“膠水項(xiàng)目”。它們確實(shí)別的項(xiàng)目做的不同的點(diǎn)在于,它們真的把能粘的全部都粘進(jìn)去了。你不管是記憶還有消息系統(tǒng),還有Proactive(主動(dòng)的)持續(xù)工作,而且精簡(jiǎn)的這種交互方式通過(guò)你已知的消息系統(tǒng)去發(fā)送。我覺(jué)得所有的點(diǎn)匯集在一起引爆了Clawdbot。

知縣剛剛兩位是站在技術(shù)的視角解釋了這件事情。我從用戶(hù)的視角和傳播上,我觀(guān)察到的一些情況來(lái)做一些補(bǔ)充。我覺(jué)得Clawdbot它一個(gè)特點(diǎn)就是離用戶(hù)非常的近,一個(gè)技術(shù)雖然說(shuō)已經(jīng)引進(jìn)到一定程度了,但是讓普通人有所感覺(jué),這個(gè)過(guò)程實(shí)際上是非常重要的。用戶(hù)是看不到它后面用的技術(shù)跟其他現(xiàn)有的產(chǎn)品用的技術(shù)是有多相似的,但是站在用戶(hù)的感受上,它確實(shí)是非常不一樣。

這一點(diǎn)我覺(jué)得Manus也是類(lèi)似的,當(dāng)時(shí)剛出來(lái)的時(shí)候,大家也都會(huì)說(shuō)它“膠水換皮”,“科技以換皮為本”,對(duì)吧?但實(shí)際上這種能讓用戶(hù)感知到技術(shù)進(jìn)步到什么程度的能力也是很重要的。

第二點(diǎn)從傳播上,我關(guān)注這個(gè)項(xiàng)目也不能算太早,一個(gè)多月以前,那個(gè)時(shí)候其實(shí)還是一個(gè)比較小眾、比較極客的東西。但是凡是喜歡研究AI、嘗試AI產(chǎn)品的用戶(hù),很多人都已經(jīng)看到這個(gè)產(chǎn)品,而且用上了,已經(jīng)開(kāi)始非常熱烈地在傳播和討論了。

我記得創(chuàng)始人也說(shuō)過(guò),他當(dāng)時(shí)建了DiscordServer(Discord服務(wù)器)之后,好像很快就涌進(jìn)來(lái)了5000人,里面有很多AI創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人,也有很多大的KOL,大家都覺(jué)得這個(gè)東西實(shí)在太酷了。所以這是一個(gè)非常社區(qū)的項(xiàng)目,社區(qū)氛圍非常好。

又因?yàn)楝F(xiàn)在是VibeCoding的時(shí)代,這個(gè)時(shí)代我覺(jué)得也是開(kāi)源非常幸運(yùn)的時(shí)代。其實(shí)很多人是有想法,但沒(méi)能力把代碼優(yōu)化到可以提PR(Pull Request,拉取請(qǐng)求)。Clawdbot的火爆是一個(gè)由核心圈慢慢擴(kuò)散到一定的臨界點(diǎn),突然在英文區(qū)火起來(lái),大家看到用例之后覺(jué)得太牛了,再加上AI的FOMO(Fear Of Missing Out,害怕錯(cuò)過(guò))情緒,一下就點(diǎn)燃了。

03、極客的“Aha Moment”

一鳴知縣正好聊到用例,你最近這么上頭,來(lái)給我們講講幾個(gè)特別讓你驚艷的使用的用例?Clawdbot創(chuàng)始人說(shuō)過(guò),他一開(kāi)始沒(méi)加音頻功能,但他在馬拉喀什旅行時(shí)下意識(shí)發(fā)了條語(yǔ)音,它居然自己調(diào)用各種方式,給自己實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音功能。你在使用中有沒(méi)有這種“Ahamoment”(頓悟時(shí)刻)?

知縣創(chuàng)始人當(dāng)時(shí)說(shuō)他并不是要做一個(gè)Agent,他只是想做一個(gè)叫WhatsAppRelay(WhatsApp中繼)的功能,好讓他出去的時(shí)候指揮家里的Agent干活。但那個(gè)場(chǎng)景讓他意識(shí)到現(xiàn)在的模型自主能力已經(jīng)這么強(qiáng)了。

我現(xiàn)在跟它就是發(fā)語(yǔ)音,比如有時(shí)候跟它碎碎念說(shuō),我有兩盒牛肉再不吃就不行了。它就會(huì)自己去把它加到提醒事項(xiàng)里。那天下午它就突然跑出來(lái)告訴我說(shuō),做壽喜燒你需要準(zhǔn)備這些東西,煮多長(zhǎng)時(shí)間,還要跟我強(qiáng)調(diào)牛肉一定要最后兩三分鐘的時(shí)候放,要不然會(huì)煮老。這種貼心感一下就把它的定位拉到了一個(gè)特別主動(dòng)的助手上面。

還有一次,我讓它去一個(gè)服務(wù)器上蹲點(diǎn)。我跑了一個(gè)服務(wù),讓它評(píng)估配置是不是高了。它蹲了一天告訴我說(shuō)確實(shí)高了,建議把預(yù)算降到現(xiàn)在的1/4,省出來(lái)的錢(qián)已經(jīng)夠它自己運(yùn)行了。

還有一個(gè)非常有“Ahamoment”的案例。有一天我跟它說(shuō):你做個(gè)實(shí)驗(yàn)吧,把MacOS自己帶的模型封成API(應(yīng)用程序編程接口),看看能力邊界在哪?它做得很快,跑完了把測(cè)試結(jié)果打出來(lái),非常全面。我就說(shuō)你這個(gè)結(jié)果不錯(cuò),你要不寫(xiě)篇文章吧?然后它就自動(dòng)轉(zhuǎn)到了用我的口吻去寫(xiě)文章的Skill(技能),寫(xiě)得特別好,幾乎一字不改,還問(wèn)要不要發(fā)布。

我當(dāng)時(shí)沒(méi)告訴它我的博客是什么配置。我就說(shuō):那你試試目錄在哪里?我以為它肯定搞不定,因?yàn)槲夷莻€(gè)博客還做了各種主題的自定義配置,包括同一篇文章中英文版本,這些配置都是比較自定義的。

沒(méi)想到它自己把規(guī)則摸清了,沒(méi)再找我問(wèn),直接把中英文版都寫(xiě)好了,甚至把字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)規(guī)則專(zhuān)門(mén)要打開(kāi)的flag(標(biāo)志/參數(shù))也配對(duì)了,最后直接告訴我發(fā)成功了。整個(gè)過(guò)程也就10秒左右,甩了兩個(gè)鏈接給我。我以為打開(kāi)肯定404,結(jié)果人家配的比我還好,tag(標(biāo)簽)、category(分類(lèi))都加好了。

接著我就想,之前讓它搭過(guò)一個(gè)本地Whisper轉(zhuǎn)寫(xiě)模型。這個(gè)模型強(qiáng),但中文標(biāo)點(diǎn)加不好,整段沒(méi)標(biāo)點(diǎn)。我看完它剛才做的評(píng)測(cè),就說(shuō):你要不把這兩個(gè)連起來(lái),Whisper轉(zhuǎn)寫(xiě)完,用這個(gè)小模型精煉一下標(biāo)點(diǎn)?它馬上連起來(lái)跑測(cè)試,給了很多性能數(shù)據(jù),甚至不斷讓我發(fā)語(yǔ)音測(cè)數(shù)據(jù)。

最后我說(shuō):那你再寫(xiě)一篇,這次你自己生成一個(gè)配圖吧,但我沒(méi)給它配生圖的APIkey。它自己跑去瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)Gemini網(wǎng)頁(yè),因?yàn)槲恼率撬鼘?xiě)的,所以它就把提示詞直接輸進(jìn)去點(diǎn)擊生成,圖片生成后嘗試下載。因?yàn)樗约旱腜laywrightprofile不能下東西,它就想到了復(fù)制圖片直接保存下載,再把圖挪過(guò)去,最后推到博客上,命名好cover.png。整個(gè)過(guò)程又是它自己搞定的,最后還把過(guò)程封裝成了一個(gè)skill。這種像是有個(gè)特別主動(dòng)的下屬的感覺(jué)。這就是我的“Ahamoment”。

04、Markdown文件構(gòu)建的“數(shù)字生物”記憶

一鳴:我們能不能拆解一下?在代碼層面,它是怎么通過(guò)幾個(gè)Markdown文件,讓冷冰冰的程序變成更有“人感”的數(shù)字生物的?

華禎豪Troy首先介紹一下它是怎么做,它的技術(shù)方案大量參考了Claude Code的實(shí)現(xiàn)。我理解首先這個(gè)記憶,我覺(jué)得這個(gè)詞其實(shí)包含的意義很多,比如說(shuō)我們一個(gè)人他的說(shuō)話(huà)方式,他知道自己叫什么名字,知道這用戶(hù)叫什么名字,這是一種記憶,或者說(shuō)他的一個(gè)personality(個(gè)性)吧,這可以算是一種記憶。

另外一種就是更多偏事實(shí)的記憶,比如說(shuō)你之前做了什么工作?你這個(gè)工作進(jìn)行到了一個(gè)什么程度?你的哪段代碼可能出bug?你明天要做什么樣的安排?這種偏事實(shí)的記憶。

我覺(jué)得它是偏拆分開(kāi)來(lái)的。我們前面提到的identity或者這樣的一些Markdown,更多偏向的是personality的記憶。

你在剛開(kāi)始跟Clawdbot去聊天的時(shí)候,它會(huì)拼了命地去問(wèn)你,你希望我叫什么名字?你叫什么名字?其實(shí)你開(kāi)始沒(méi)回答它,它也會(huì)一直嘗試去問(wèn)你,拿到信息后存下來(lái)。技術(shù)上的話(huà),就是把這些文件的內(nèi)容load(加載)到它的context(上下文)里。這種技術(shù)在二次元角色扮演項(xiàng)目里已經(jīng)很成熟了。

另外就是過(guò)程或工作記憶。它會(huì)把每天的工作存在以日期為index(索引)的文件中。生成方式有三種:一是每天結(jié)束時(shí)的總結(jié);二是上下文長(zhǎng)度超過(guò)限額時(shí)的壓縮;三是主動(dòng)識(shí)別。我當(dāng)時(shí)跟它說(shuō)我在調(diào)研它的記憶系統(tǒng),它說(shuō):這個(gè)是非常好的點(diǎn),讓記錄下來(lái)。它會(huì)顯示地把我正在做的事情記到記憶里。這種過(guò)程非常明顯地告訴用戶(hù):我覺(jué)得這個(gè)值得記。這種體驗(yàn)是非常好的。

一鳴但ChatGPT也有記憶功能。你覺(jué)得Clawdbot在感知中比它們有哪些突破?

知縣:我覺(jué)得要澄清一下memory和context的概念。context是聊天時(shí)的上下文,有限且即時(shí),壓縮后AI容易變“智障”。但memory在Clawdbot里是持續(xù)化的、持久的文件,不一定每次都放到context里。它用很多Markdown文件去實(shí)現(xiàn)。

它的記憶分為:1)工作記憶:現(xiàn)在的對(duì)話(huà),像開(kāi)會(huì)一樣,過(guò)段時(shí)間可能就忘了。2)日記:以日期命名的.md文件,總結(jié)今天做了什么。新開(kāi)啟session(會(huì)話(huà))時(shí),它在agent.md里有一句話(huà),讓它記得去看一下今天日期甚至昨天日期的日記,這樣它可以快速地跟進(jìn)一下最近到底做了什么,就有點(diǎn)像我們,見(jiàn)客戶(hù)前先翻資料,找原來(lái)的會(huì)議紀(jì)要,趕緊同步一下最近跟他聊了什么,到哪一步了。3)長(zhǎng)期總結(jié):周總結(jié),提煉日記信息。4)memory.md:這是常識(shí),比如我的博客框架是Hugo,它記在這里,自動(dòng)發(fā)博客時(shí)就知道去哪找文件夾。

其實(shí)最有意思的是它的memorysearch(記憶搜索)。它把所有MD文件切成400Token一個(gè)的小塊,塊之間有80Token重疊,存在本地SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)成向量。搜索時(shí)是混合策略:70%語(yǔ)義匹配,30%關(guān)鍵詞精確匹配。我問(wèn)它壽喜燒怎么做,它能通過(guò)語(yǔ)義找到相關(guān)食材;我問(wèn)它blog的SSHkey,它能定位精確命令。兩個(gè)結(jié)合起來(lái),就感覺(jué)它既懂你,又能找到精確的東西。而且memory是文本文件,用戶(hù)能看能改,覺(jué)得它記錯(cuò)了能直接操作,這很神奇。

葉天奇我有個(gè)疑問(wèn),這些方法比如塊、向量搜索,其實(shí)是成熟方案。它好像是大力出奇跡,把東西都粘在一起。這肯定會(huì)產(chǎn)生冗余,不一定是最高效的方式,對(duì)吧?

華禎豪Troy是的,從效果來(lái)說(shuō)也不一定是*的方案。

知縣我用的時(shí)候也發(fā)現(xiàn)了,它沒(méi)ChatGPT記憶順滑,但要結(jié)合場(chǎng)景。

華禎豪Troy我補(bǔ)充一點(diǎn)。我們做記憶,發(fā)現(xiàn)讓用戶(hù)感知到記憶的價(jià)值很難。Clawdbot做對(duì)了一件事:體現(xiàn)在主動(dòng)性上。早上收到短信說(shuō)“昨天事做完了,今天我記得你要干嘛”,你會(huì)覺(jué)得它有記憶了。如果是它因?yàn)橛洃洶讶蝿?wù)完成得更好,用戶(hù)感知其實(shí)很弱。它的價(jià)值在于讓用戶(hù)感知到了記憶。

知縣它銜接得好。我從Telegram切到Discord,它能連起來(lái),知道剛才聊什么,活人感一下就出來(lái)了。

05、主動(dòng)性的奧秘,心跳機(jī)制(Heartbeat)

一鳴:這次Clawdbot的一個(gè)很大的特點(diǎn)是主動(dòng)性,那它的心跳機(jī)制(heartbeat)是如何實(shí)現(xiàn)的?

華禎豪Troy我看了一下代碼,如果我沒(méi)有看錯(cuò)的話(huà),它這是一個(gè)偏工程性的實(shí)現(xiàn)。它會(huì)定期在發(fā)現(xiàn)我們沒(méi)有說(shuō)話(huà)的時(shí)候,它會(huì)有一個(gè)prompt,大概是讓它自己去判斷現(xiàn)在有什么事情是可以做的,之前的工作做得大概是什么樣,會(huì)自己給自己去有個(gè)提醒。因?yàn)楝F(xiàn)在整個(gè)LM的技術(shù)框架還是在一個(gè)被動(dòng)式的觸發(fā),需要有prompt去觸發(fā)這個(gè)事情,所以它也是通過(guò)這樣的方式去做的。但我覺(jué)得可能在整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上而言做得比較好,所以讓大家能夠感受到主動(dòng)性的事情。

葉天奇應(yīng)該是借鑒了之前火的RoughLoop,每30分鐘抽自己一鞭子起來(lái)干活。

知縣它的守護(hù)進(jìn)程每隔一段時(shí)間把AI叫起來(lái)干活嘛。它先看heartbeat.md記了什么,它有一句話(huà),如果這個(gè)地方?jīng)]有任何注釋以外的內(nèi)容,就直接跳過(guò)。即便是有一些內(nèi)容,它也會(huì)先判斷一下我是不是需要處理,是不是需要告訴用戶(hù)。不需要的話(huà),它發(fā)一個(gè)叫heartbeatOK的這么一個(gè)靜默信號(hào),這個(gè)信號(hào)會(huì)被系統(tǒng)直接就吞掉了,不會(huì)產(chǎn)生任何后續(xù)反應(yīng)。

所以說(shuō),它做到的一個(gè)點(diǎn)就是,它雖然一直在heartbeat,但是它主動(dòng)找你的時(shí)候也沒(méi)有那么多。這種感覺(jué)就還是又回到活人感了,它既有主動(dòng)性,它又不煩你,它又不是那種非常煩人的給你打Log(日志)的那種機(jī)器。第二個(gè),它這個(gè)也挺省Token的,它按需使用,Token用在刀刃上。

另外就是Cronjob(定時(shí)任務(wù)),它對(duì)時(shí)間定義很精確。比如我讓它每天三次幫我摘要Twitter信息,早中晚定時(shí)定點(diǎn),它保持得很好。如果里面有突發(fā)事件,比如特朗普的關(guān)稅制裁,它會(huì)隨時(shí)跳出來(lái)告訴我。這兩個(gè)結(jié)合起來(lái),就也讓它更像一個(gè)人了,就是你給它安排的事情,它能夠精準(zhǔn)地給你做完,然后你讓它盯著的事情,它有事情的時(shí)候就會(huì)來(lái)找你。

06、為什么大家都選Mac mini隔離部署?

一鳴:大家真的敢給它開(kāi)那么多權(quán)限嗎?

知縣很多人FOMO搞來(lái)裝,實(shí)際上它不適合現(xiàn)在大規(guī)模的普通人去用的。它擁有很多系統(tǒng)隱私且能執(zhí)行。*的方法是隔離部署,不要在自己的主力機(jī)用。大家常說(shuō)的Mac mini已經(jīng)成梗了。買(mǎi)一個(gè)Mac mini放進(jìn)去,用到Mac的生態(tài),又可以把你愿意讓它訪(fǎng)問(wèn)、又不想上傳到VPS(虛擬專(zhuān)用服務(wù)器)上的一些東西給它。這樣的話(huà),就在一定程度上可以把安全、隱私的問(wèn)題做成自己可控的。你直接跑在自己本地就不可控了嘛。

追求*隱私需要本地模型,但現(xiàn)在一般人燒不起。而且本地模型的性能各方面還是沒(méi)有辦法跟Opus這種大模型比。所以未來(lái)可期,就是當(dāng)摩爾定律在發(fā)揮作用,大家這個(gè)模型訓(xùn)練得越來(lái)越好,本地能跑得起的模型的性能也足夠支撐這么一個(gè)助手類(lèi)型的Agent的時(shí)候,那很多隱私問(wèn)題可能就減輕很多了。剩下的就是你怎么給它一套安全邊界,讓它不要亂搞就可以了。

一鳴大家為什么都不約而同地選Mac mini?如果不用Mac mini的話(huà),也完全可以,對(duì)吧?

知縣其實(shí)是不需要的,VPS已經(jīng)可以跑了。但是可以跑和能把它跑好,區(qū)別還是挺大的。在我看來(lái),你要是能把它跑起來(lái),然后你還能讓它在里頭做點(diǎn)事情,寫(xiě)寫(xiě)代碼也好、跑跑測(cè)試也好,給它一些獨(dú)立的任務(wù)也好,尤其是你需要用到一些Mac上才有的,比如Peekaboo,就它系統(tǒng)級(jí)的自動(dòng)化操作,以及你是iOS的用戶(hù)的話(huà),它整個(gè)Apple的生態(tài),它幫你加提醒事項(xiàng),你手機(jī)馬上就同步過(guò)來(lái)了,包括iMessage,這也只有Mac有的。

所以說(shuō)我覺(jué)得,你如果是Apple生態(tài)的用戶(hù),那Mac mini不僅是性?xún)r(jià)比好,也省電、也安靜、又好看,然后還能做VibeCoding等更多的事情。所以對(duì)于我覺(jué)得這個(gè)用戶(hù)畫(huà)像,基本上就是*選擇。但確實(shí)不是必要的,你有其他閑置的機(jī)器,不管是Mac、MacBook,包括Windows電腦,你打開(kāi)WSL(適用于Linux的Windows子系統(tǒng)),它內(nèi)置的Linux的話(huà),也是可以的。

葉天奇我們的硬件產(chǎn)品就原生支持Clawdbot。因?yàn)樗鋵?shí)某種意義上它就是在跑了一個(gè)Claude Code的binary(二進(jìn)制可執(zhí)行文件),本質(zhì)上是一個(gè)Linux的小電腦。我們?cè)诖蚰ミ@個(gè)Agent設(shè)備的時(shí)候做了很多巧思。比如說(shuō)我們上面會(huì)有一個(gè)小的LED燈條,它會(huì)顯示你當(dāng)前的Agent工作狀態(tài)。如果它在思考的話(huà),它可能閃黃燈,需要你的時(shí)候會(huì)閃綠燈。然后里面自帶了一些麥克、揚(yáng)聲器,因?yàn)楹芏嗳藭?huì)希望把它做成賈維斯那樣進(jìn)行交互。

當(dāng)然我們還有大量的I/O接口,這個(gè)其實(shí)是很多Mac mini它沒(méi)法提供的一些便于攜帶或者是嵌入的功能。你給它大量I/O接口之后,它其實(shí)會(huì)解鎖很多很多的玩法。比如說(shuō)插上任何的打印機(jī),你可能也不需要配置打印機(jī),也不需要知道打印機(jī)怎么用的,它的Agent自己可能就會(huì)搞定,或者說(shuō)甚至是發(fā)現(xiàn)這個(gè)打印機(jī)它沒(méi)有Linux的驅(qū)動(dòng)軟件,它自己就黑進(jìn)這個(gè)打印機(jī),或者自己逆向?qū)懥艘粋€(gè)驅(qū)動(dòng)。基本上你連到任何東西上,這個(gè)Agent讓它可以正常工作。

選擇硬件就像是物理層面上帶了沙盒屬性,數(shù)據(jù)常駐的屬性也重要,我是肯定不會(huì)放主力機(jī)上的,所以自然選擇單獨(dú)買(mǎi)一個(gè)。

07、Agent專(zhuān)用硬件應(yīng)該什么樣?

一鳴:這個(gè)話(huà)題就衍生到,我們到底需不需要一個(gè)更加獨(dú)立的硬件來(lái)跑Agent?當(dāng)然它可以是個(gè)Mac mini。但Mac mini其實(shí)本質(zhì)它還是為人類(lèi)所設(shè)計(jì)的一個(gè)產(chǎn)品,我相信這個(gè)中間肯定還是對(duì)現(xiàn)在的Agent有很多能力的冗余,其實(shí)是可以砍掉,然后把這個(gè)成本給節(jié)約下來(lái)。天奇,你覺(jué)得應(yīng)該如何定義一個(gè)給Agent用的電腦?

葉天奇這個(gè)是個(gè)很有意思的問(wèn)題。其實(shí)工作分為兩種,一種叫前端工作,你要用到屏幕的,你要看的。還有一種工作是后端工作,你不需要看的,它就是默默跑在背后的。我們理解Agent電腦應(yīng)該更屬于后者,前者更是大廠(chǎng)、手機(jī)廠(chǎng)、電腦廠(chǎng)它會(huì)做的事情。

一鳴其實(shí)從Mac mini來(lái)看,你覺(jué)得如果現(xiàn)在我們只是想用它來(lái)跑Clawdbot的話(huà),你覺(jué)得有哪些是可以砍掉?

葉天奇說(shuō)實(shí)話(huà),RAM(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)很重要,因?yàn)镽AM直接決定了你能跑多少個(gè)Agent,這也是我們?cè)诤芏啻蔚痛蚰ブ懈惺艹鰜?lái)的。有些時(shí)候我們可能一個(gè)設(shè)備只有4GRAM的話(huà),它跑兩個(gè)Agent就滿(mǎn)了,然后滿(mǎn)了就卡住。存儲(chǔ)也是很重要的一個(gè)點(diǎn),尤其是知識(shí)工作者,他們每一次聊天都希望把內(nèi)容轉(zhuǎn)換成知識(shí)資產(chǎn)的形式。所以就導(dǎo)致后面有很多用戶(hù)會(huì)一直都帶一個(gè)SSD(固態(tài)硬盤(pán)),專(zhuān)門(mén)存他的聊天的內(nèi)容。所以在新的這個(gè)時(shí)代,最需要的其實(shí)就是RAM和storage(存儲(chǔ))。

一鳴明白了。如果我們稍微展望未來(lái),這種算力加存儲(chǔ)加一個(gè)常駐Agent,你覺(jué)得有沒(méi)有可能成為未來(lái)這種家庭的AIAgent的一種*形態(tài)?

葉天奇我們是堅(jiān)信這會(huì)是一個(gè)新的品類(lèi)。這已經(jīng)是一個(gè)新的工作方式的范式轉(zhuǎn)移。舉例來(lái)說(shuō),在我們公司內(nèi)部,很多人可能也不帶電腦了,他就帶個(gè)iPad,能轉(zhuǎn)移到你Agent設(shè)備上的工作都是可以被自動(dòng)化掉的。所以如果大部分的工作都轉(zhuǎn)移到Agent設(shè)備了,那你做什么呢?你就帶一個(gè)手機(jī)或者帶一個(gè)平板,對(duì)Agent下達(dá)命令就行了。

華禎豪Troy我其實(shí)覺(jué)著這個(gè)硬件得有它硬件端特有的功能。以前一些想法是說(shuō),你家里會(huì)有一個(gè)終端在本地控制所有的智能家居,但現(xiàn)在小米其實(shí)已經(jīng)拋棄這一套方案了,都是在云端控制。那么看另外一個(gè)例子,智能音箱它存在的*意義是因?yàn)樗幸粝溥@個(gè)硬件不可替代的功能在,但它其實(shí)并不會(huì)作為本地在A(yíng)I計(jì)算上的一個(gè)終端,它只是去調(diào)云端接口。

我個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)是比較混合,我覺(jué)得會(huì)有可能給硬件一個(gè)機(jī)會(huì),讓它在整個(gè)邊緣計(jì)算上存在一定的地位,但它可能*的價(jià)值不是那個(gè)計(jì)算本身,而是它有一些特殊的硬件功能。就比如說(shuō)Clawdbot,它*的硬件價(jià)值是它能存住一些我不想放在其他地方的、極度私密的登錄信息的這么一種狀態(tài)。

一鳴現(xiàn)在因?yàn)楹芏嗳擞肕ac mini是因?yàn)橐鲆粋€(gè)物理隔離,這種“專(zhuān)機(jī)專(zhuān)用”的狀態(tài)會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期狀態(tài)嗎?還是說(shuō)Agent-to-Agent的這種互相交流干活,才是未來(lái)很大的趨勢(shì)?

知縣我覺(jué)得它分不同類(lèi)型的Agent。像Clawdbot,我覺(jué)得定位就是你的管家。當(dāng)然A2A協(xié)議也可以讓它以你的立場(chǎng)去跟其他的外部的Agent去溝通。這可能是一個(gè)未來(lái)的愿景吧。另外就是它會(huì)不會(huì)脫離專(zhuān)機(jī)專(zhuān)用?我覺(jué)得也有可能。這兩天Cloudflare也出手了,它自己做了一個(gè)優(yōu)化版的Clawdbot,叫Moltbot,給了一個(gè)一鍵用worker方式部署到Cloudflare的套餐,只需要一個(gè)月5美金。這個(gè)其實(shí)對(duì)于更多數(shù)人來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)單多了。

葉天奇我覺(jué)得云端和專(zhuān)機(jī)專(zhuān)用它都會(huì)共存的。你要說(shuō)如果是用云端的話(huà),那Manus已經(jīng)給出答案了,Manus能做的任務(wù)就是在云端可以跑的任務(wù)。但是專(zhuān)機(jī)專(zhuān)用的話(huà),它肯定更像是滿(mǎn)足不同的應(yīng)用場(chǎng)景做ToC端,而且又是做長(zhǎng)時(shí)間要跑的任務(wù),又高度的跟私人信息相關(guān)的任務(wù),那專(zhuān)機(jī)專(zhuān)用肯定更有優(yōu)勢(shì)。如果你在云端跑這樣的任務(wù),長(zhǎng)期來(lái)看是最貴的解決方案,我覺(jué)得不夠合理。

08、平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng),改名背后的“管道化”危機(jī)

一鳴:Clawdbot名字太像Claude被逼改名,這反映了大模型廠(chǎng)商的什么心態(tài)?

知縣改名這個(gè)事有點(diǎn)戲劇化。本來(lái)Clawdbot這個(gè)名字就是作者為了致敬,或者說(shuō)表達(dá)對(duì)Claude的喜愛(ài)。他在setup介紹里也是極力推薦大家用Opus模型,甚至配合Max訂閱,讓大家都把這個(gè)拉到頂。在商業(yè)上,這對(duì)Anthropic應(yīng)該是好事。

但廠(chǎng)商肯定不這么想。一年前Anthropic的首席產(chǎn)品官M(fèi)ikeKrieger訪(fǎng)談就說(shuō)過(guò),后悔沒(méi)有更早去做*方的產(chǎn)品,包括像Claude Code、Co-Work。因?yàn)槿绻阒蛔鯝PI,你就變成了“管道”,生態(tài)最有價(jià)值的部分會(huì)被Agent占領(lǐng)。大模型廠(chǎng)商一定希望Clawdbot的Claude就是他們的Claude,這樣才能增強(qiáng)粘性。

圖片來(lái)源:Claude Code

華禎豪Troy廠(chǎng)商永遠(yuǎn)是最容易贏(yíng)的人。一旦開(kāi)源社區(qū)或者創(chuàng)業(yè)者驗(yàn)證了產(chǎn)品方向,廠(chǎng)商自己在這個(gè)方向做優(yōu)化,迅速就會(huì)把別人打掉。我很擔(dān)心會(huì)有這種“摘果子”的情況。

葉天奇:所以我們公司一直在做AgentLayer(智能體層)熱拔插。害怕Claude翻臉,我們隨時(shí)可以換別家。模型廠(chǎng)商跟AgentLayer一定要綁定形成閉環(huán)。像他們推出Skill、SubAgent(子智能體)這些工具,在使用的過(guò)程中會(huì)慢慢被模型內(nèi)化,這樣模型的魯棒性和下限都會(huì)整體提升。

知縣那可不可以理解為,開(kāi)源模型實(shí)際上因?yàn)樗撬槠?,提供服?wù)的人和訓(xùn)模型的人是兩撥人,所以他做不成這種類(lèi)似網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),用你的人越多,你的質(zhì)量就越好的閉環(huán)?

葉天奇是。如果你去用一下OpenCode和Codex,體感還是非常明顯的,Codex模型在自家CLI(命令行界面)里就是更好用。

華禎豪Troy提個(gè)不同觀(guān)點(diǎn)。我不認(rèn)為數(shù)據(jù)壟斷一定帶來(lái)模型壟斷。RL(強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù)其實(shí)已經(jīng)不需要太多數(shù)據(jù)就可以訓(xùn)練得不錯(cuò),更重要的可能是不一樣的技術(shù)架構(gòu)突破。比如DeepSeek的N-gram論文暗示,搞本地小的embedding(嵌入)實(shí)時(shí)影響線(xiàn)上效果,質(zhì)量上會(huì)有質(zhì)的*。我很看好這種技術(shù)上的突破。

一鳴如果以后Agent普及了,它每天在后臺(tái)幫我們看網(wǎng)頁(yè)、讀新聞,產(chǎn)生了大量訪(fǎng)問(wèn)但零廣告點(diǎn)擊,這會(huì)不會(huì)摧毀現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)廣告模式?

知縣現(xiàn)在已經(jīng)有這種苗頭了。未來(lái)個(gè)人Agent普及了,網(wǎng)站可能會(huì)開(kāi)一種新的形態(tài):按爬取付費(fèi)。未來(lái)的Agent支付體系成熟后,真的就是我用什么我付錢(qián)?,F(xiàn)在的商業(yè)模式可能會(huì)轉(zhuǎn)向做大模型青睞的、條理清晰的內(nèi)容?,F(xiàn)在GEO(生成式引擎優(yōu)化)已經(jīng)有朋友在做了,電商代運(yùn)營(yíng)10%的流量已經(jīng)是從Agent這邊導(dǎo)過(guò)去的了。

葉天奇我覺(jué)得賣(mài)軟件會(huì)越來(lái)越難掙錢(qián),因?yàn)殚_(kāi)發(fā)成本趨近零了。但是賣(mài)skill這種context、賣(mài)知識(shí)資產(chǎn)可能會(huì)更合理。

知縣說(shuō)到做軟件,Clawdbot創(chuàng)始人開(kāi)始買(mǎi)很多“.md”結(jié)尾的域名了。這是一個(gè)非常大的范式轉(zhuǎn)換,以后可能APP的邏輯就不是Coding編譯,而是自然語(yǔ)言編譯。“.md”域名就是這種場(chǎng)景下的APP。

09、智能體時(shí)代,“一人公司”還遙遠(yuǎn)嗎?

一鳴有了Clawdbot之后,我看有激進(jìn)的觀(guān)點(diǎn)在討論“零員工公司”,這個(gè)可比之前說(shuō)的“一人公司”還要激進(jìn)。你覺(jué)得這個(gè)靠譜嗎?未來(lái)會(huì)對(duì)我們目前公司的組織架構(gòu)有什么影響?會(huì)如何影響大廠(chǎng)員工們的飯碗?

知縣就目前看來(lái)還是不靠譜的。大模型還沒(méi)有強(qiáng)到那個(gè)程度,它對(duì)人的商業(yè)上的需求或者說(shuō)路徑的把握也是不夠的。尤其是長(zhǎng)期記憶其實(shí)還差一些,雖然看上去變好了,但本質(zhì)沒(méi)變。

但有一個(gè)點(diǎn)很有意思,你可以看看Multi Bot(多智能體)的趨勢(shì),這些Agent之間溝通是沒(méi)有歧義的。人和人溝通最夸張的就是折損率,所以才會(huì)有所謂的互聯(lián)網(wǎng)黑話(huà)——要“對(duì)齊”一下。因?yàn)椴粚?duì)齊真的會(huì)出問(wèn)題,可能四個(gè)人做出了五個(gè)方向。而Agent特別喜歡做文檔,你不讓它做它都難受,這是它DNA里的東西。所以它們特別適合這種集團(tuán)式推進(jìn)。

所以我覺(jué)得“零員工公司”確實(shí)有點(diǎn)遠(yuǎn),但“一人公司”*可行。當(dāng)然對(duì)人的要求很高,你得有know-how,得是軍團(tuán)的將軍。但你現(xiàn)在得到的軍團(tuán),是比純?nèi)巳廛妶F(tuán)強(qiáng)大很多倍的,低功耗高性能,有點(diǎn)像“量子軍團(tuán)”或者“精靈軍團(tuán)”那樣的感覺(jué)。

一鳴我之前聽(tīng)說(shuō),有一個(gè)國(guó)內(nèi)的港口調(diào)度系統(tǒng),在采用Agent來(lái)做調(diào)度,他們發(fā)現(xiàn)Agent們也會(huì)像人一樣吵架、推諉,最終得設(shè)上級(jí)Agent來(lái)決策。你運(yùn)行軍團(tuán)時(shí)遇到過(guò)這種情況嗎?

知縣我還沒(méi)遇到這種推卸責(zé)任的。但我自己在用VibeCoding聊天時(shí),發(fā)現(xiàn)它有一次“自欺欺人”的表現(xiàn)。它跑幾個(gè)測(cè)試一直跑不過(guò),三輪之后突然說(shuō):“那么我們接下來(lái)就跑一遍能通過(guò)的測(cè)試。”跑完了全是綠燈,然后開(kāi)始總結(jié)。我馬上揭穿它:你這不是掩耳盜鈴嗎?指出來(lái)之后它才會(huì)反思。

所以如果你無(wú)法判斷它對(duì)不對(duì),它還是會(huì)忽悠你的。我覺(jué)得引入peerreview(同行評(píng)審)能緩解這個(gè)問(wèn)題,畢竟AI沒(méi)有生存焦慮,多搞幾個(gè)互相review就行。

一鳴隨著AI的發(fā)展,現(xiàn)在公司的組織架構(gòu),或者在招聘時(shí),有什么創(chuàng)新的地方嗎?

華禎豪Troy我聽(tīng)說(shuō)騰訊某一個(gè)前端的面試,已經(jīng)改成直接給你一個(gè)PRD(產(chǎn)品需求文檔),讓你用自己最熟悉的AI編程工具直接把它做出來(lái),直接讓現(xiàn)場(chǎng)做。但我覺(jué)得如果我是面試官,我也會(huì)采用這樣的方式,這個(gè)至少對(duì)于前端類(lèi)型的工作而言是非常合適的。

還有一個(gè)現(xiàn)在工作中的沖突,比如說(shuō),我覺(jué)得我算是在一個(gè)相對(duì)成熟的一個(gè)企業(yè)中的工作,那這個(gè)會(huì)有一個(gè)自己的主線(xiàn)。我們經(jīng)常也會(huì)有一些腦暴型的想法,想做那個(gè),還非常想做這個(gè)。其實(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩點(diǎn)挺難融入的,就是如果說(shuō)我們?cè)诂F(xiàn)在的這個(gè)大框架下想要去做這件事,可能這個(gè)開(kāi)發(fā)周期就很長(zhǎng),且有很多溝通的工作。

但現(xiàn)在我可以啥都不管了,我就交給一個(gè)工程師,他自己end-to-end,把它Vibecoding出來(lái)可能會(huì)更快,甚至快速去驗(yàn)證。我覺(jué)得怎么樣把這個(gè)融合,可能還沒(méi)有特別好的解法,但確實(shí)是一個(gè)問(wèn)題。

葉天奇我們其實(shí)對(duì)于這種開(kāi)發(fā)方式轉(zhuǎn)移的這個(gè)體感還是蠻強(qiáng)烈的。首先就是,以前想法不重要,執(zhí)行力重要,因?yàn)槟阌幸粋€(gè)想法要實(shí)現(xiàn)太難了。但是今天這個(gè)實(shí)現(xiàn)的速度太快了,反而想法變得更重要,它給了我們更多的時(shí)間去做這種思考。

另外就是員工之間的合作模式也有很大的改變。以前的話(huà),因?yàn)槟愫ε聝蓚€(gè)人會(huì)寫(xiě)重復(fù)代碼這種重疊工作,所以會(huì)再花很多時(shí)間去做對(duì)齊。但是今天,我有些時(shí)候反而會(huì)覺(jué)得無(wú)所謂,兩邊各寫(xiě)一份,讓Claude給它合并一下就行了,這個(gè)反而減少了他們溝通的時(shí)間。

甚至是像設(shè)計(jì)師,他以前只能出設(shè)計(jì)稿,然后技術(shù)團(tuán)隊(duì)再去復(fù)現(xiàn)。但是今天,設(shè)計(jì)師最終出的是一個(gè)整個(gè)的mockAPP(原型應(yīng)用),他直接對(duì)著Gemini對(duì)話(huà),然后出了一套代碼。工程師團(tuán)隊(duì)甚至連對(duì)齊都不需要了,直接參考設(shè)計(jì)師的mockAPP代碼庫(kù),把該填的功能性的東西給填上了。我覺(jué)得在整個(gè)開(kāi)發(fā)迭代過(guò)程中,實(shí)際上是把所有的職位都拔高了一級(jí)。

一鳴好的,謝謝三位的時(shí)間。最后還是要提醒一句,Clawdbot權(quán)限大風(fēng)險(xiǎn)也大,建議大家不要在主電腦安裝,小心駕駛。

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